目前，尽管 AI 技术已经带来了巨大的业务成功，但许多企业对于 AI 及 AI 应用仍然有很多误解。以下是关于 AI 的 5 个常见误解：
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误解 1：企业需要自行构建 AI 方案。
事实：如今大多数企业结合采用内部开发与现成解决方案来部署 AI。通过内部开发，企业可以按照自己独特的业务需求进行定制，而利用预构建的现成可用的 AI 解决方案，企业可以快速解决常见的业务问题。 -
误解 2：AI 可以即刻发挥神奇功效。
事实：要想凭借 AI 取得成功，企业需要需要投入一定的时间，制定周密的计划并明确定义业务目标。此外，企业还需要采用一个战略性框架和一种迭代方法来实施 AI，避免一系列随机、孤立式的 AI 解决方案带来的困扰。 -
误解 3：企业 AI 不需要运营。
事实：企业 AI 的意义并不是让机器人接管一切，而在于赋能员工，让员工专注处理更具战略性的任务。而且，没有人来提供正确的数据，以正确的方式来使用，AI 也根本无从谈起。 -
误解 4：数据越多，AI 越出色。
事实：企业 AI 离不开智能数据。为了利用 AI 获取有效的业务洞察，企业需要提供丰富、及时、高度相关的高质量数据。 -
误解 5：只要有数据和模型，企业 AI 就能取得成功。
事实：企业 AI 解决方案不止需要适当的数据、算法和模型，还必须具备足够的可扩展性，才能持续满足不断变化的业务需求。到目前为止，大多数企业 AI 解决方案都是由数据科学家手动创建的，不仅需要进行大量的手动设置和维护，还无法灵活扩展。因此，为了成功实施 AI 项目，企业必须部署能够不断扩展的 AI 解决方案，确保持续满足新的需求。
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